ワインテックのアルゴリズムは役に立たないことがよくあります。 これが理由です


ワインとインターネットは奇妙な仲間です。

多くのワイン愛好家にとって、これら両方の企業の中心には、そもそもワインを飲む理由全体とは正反対に感じる何かがあります。 大量生産されたワインは必然的により多くのレビューを生み出し、より多くの店で入手できるようになるため、これらのデータベースは必然的に大量生産されたワインに特権を与えることになる、と彼らは言います。 小規模生産者のユニークなワインは、すでに無名ですが、これらの大規模なオンラインのもつれの中で見つけるのがさらに難しくなっています。

これらのズームアウト検索に対するもう1つの議論は、特異なワインの複雑でわかりにくいマトリックスをいくつかの基本的な品質に減らすことができるということです. この家族経営のワイナリーの歴史、地域の伝統、またはワインの製造方法について学ぶ代わりに、ワインの味が青リンゴかサクランボかだけを教えられます。 Pix は、フレーバー検索アルゴリズムの技術を完成させ、探しているフレーバーに基づいてワインを検索できるようにすることを望んでいましたが、完全に機能することはありませんでした。

私はこれらの反ワインテック感情にある程度同情します。 たとえば、あなたが好きな他の食べ物に基づいてあなたの「完璧な」ワインとあなたを一致させようとするオンラインの性格クイズについて、私はいつも疑っていました. (これまで私の暴言に耐えてきた長年の読者の皆様、申し訳ありません。) これらのクイズは、人々が同じ種類のワインを何度も味わいたがることを誤って想定しています。 そして、彼らは個々のフレーバーを非常に重要視しているようです.

これらの技術的努力はすべて、大衆がワインを簡単に理解できるようにすることを目的としています。 簡素化する。 しかし、おそらく問題は、ワインが単純ではないということです。

ある読者がまとめたように、Pix の記事への返信として、「ワイン技術が失敗し続ける本当の理由は、ワインを提供できる技術がないからです。」 (ベンチャー資金で数億ドルを調達した Vivino が失敗したわけではないことを繰り返し述べておきます。)

これは ツイッターのスレッド 先週、優れたニュースレター「Not Drinking Poison」を書いているベテランの自然派ワイン ブロガー、Aaron Ayscough によるものです。 彼は、「ワイン フレーバー記述子の検索アルゴリズムが地獄のようなアイデアである」理由を説明しました。主に、これらの個々のフレーバー (たとえば、ピーチ) は「ワインの最もつかの間の側面」です。 最終的に、それらは全体的なバランスや調和など、あるボトルを別のボトルよりも本当に好きにさせるものから気を散らすものだとAyscough氏は言いました.

ワインの推奨に対するこの馬鹿げたアプローチに対する Ayscough の解毒剤は、ワインメーカーを知ることです。 「これはあいまいな情報と見なされることが多い」と彼はツイートした.番目 世紀。”





Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published.