Mondelez がテクノロジーでどのように変化を推進しているか


世界最大のスナック企業の 1 つである Mondelez では、人工知能 (AI)、データ分析、ロボティクスなどの新しいテクノロジーを活用することで、製品のレコメンデーションを改善し、売り上げを伸ばし、事業計画を促進し、カカオの木の健康状態を監視することさえ可能にしました。

製品の推奨事項を取り上げます。 同社の販売チームは現在、販売自動化プラットフォームを使用して、特定の地域でより売れているものなど、過去の販売データに基づいて、小売業者が棚に並べることができる製品を推奨しています。

Mondelez Digital Services の副社長である Sanjay Gurbuxani 氏は、次のように述べています。

「私たちが行ったことは、AI を導入し、その店舗が何を購入しているか、その地域で他の店舗が何を購入しているかの履歴データを調べることです」と彼は付け加えました。 「そのため、営業担当者が店に入ると、提案された注文が表示されるようになりました。」

グルブクサーニ氏によると、インドで最初に展開され、他の市場にも拡大されているこのプラットフォームは、売り上げを伸ばしただけでなく、各店舗が扱うモンデリーズ製品の範囲も拡大しました。 同時に、同社はデータ分析と AI に関するトレーニングを通じて、営業チームのデジタル能力を向上させました。

多くの点で、Mondelez のセールス オートメーション プラットフォームは、新しいテクノロジーを利用して変化を推進する取り組みの典型です。 同社は 6 つのセンター オブ エクセレンスを確立しており、それぞれが拡張現実、ブロックチェーン、自然言語処理、ドローン、コンピューター ビジョン、ローコード/ノーコード開発などの主要テクノロジーに焦点を当てています。

「私たちは、物事の古いやり方を破壊し、会社のリーダーや従業員にこれらの「新しい時代」のテクノロジーを採用して前進させるよう促そうとしています」とグルブクサニ氏は述べています。

Mondelez で行われているデジタル トランスフォーメーションの熱意は、技術チーム以外の従業員にも影響を与えています。 ビジネス チームは、Microsoft Power Apps や Quickbase などのローコード/ノーコード開発ツールを利用して、シチズン デベロッパーになり、独自のアプリケーションを構築して承認ワークフローを容易にすることができます。

「数週間以内に、チームはインドネシアの工場に行きます。工場全体を歩き回り、どのプロセスがまだ手動であるかを確認し、ローコード/ノーコードを活用して迅速に追跡できるかどうかを確認します。今日ペンと紙で行われている作業の一部をデジタル化して簡素化します」と Gurbuxani 氏は述べています。

アジア太平洋、中東、アフリカ地域では、Mondelez には 100 人を超えるシチズン デベロッパーがおり、すでに独自のアプリケーションを構築しています。 同社は、データの取り込みや他のアプリとの統合などの分野をカバーする、そのようなアプリケーションを管理するためのフレームワークを確立しました。

重複したアプリが作成されるのを防ぐため、シチズン デベロッパーはアプリケーション ライブラリを調べて、作成したいアプリが何らかの形で既に存在するかどうかを確認することをお勧めします。 「他の誰かがすでに構築したものを強化できますか? それとも、本当にゼロから始める必要がありますか?」

データハブ

Mondelez のデジタル イニシアチブを支えているのは、6 か月足らずで Google Cloud にセットアップされたデータ ハブです。 データ ハブは、組織全体のさまざまなソースからデータを取り込み、現場にいる営業担当者向けのルート プランニングなどの新しい機能を提供します。

Mondelez の生産工場では、データを使用して機器の故障時期を予測し、故障する前に修理することができました。 小売店では、画像認識を使用して、店舗の商品レイアウトを、小売業者が商品を陳列する際に遵守しなければならないプラノグラムと一致させています。

同社はまた、インドなどの市場で消費者直販プラットフォームから製品を購入する顧客に関するファーストパーティ データをデータ ハブに取り込み始めました。 「私たちは消費者をほぼリアルタイムで直接知るようになり、消費者の好みを理解することで、消費者とのよりパーソナライズされたエンゲージメントを促進できます」と Gurbuxani 氏は述べています。

バックエンドでは、Mondelez は、計画プロセスを見直して、計画担当者が需要をより適切に予測し、サプライ チェーンの混乱を予測するのにどのように役立つかを確認する計画変革の旅に着手しています。

「AI と機械学習機能により、私たちは何が起こっているのかを理解することができ、私たちのビジョンはノータッチ プランニングの目標を達成することです」と Gurbuxani 氏は述べています。 「私たちはデータをきれいにして、堅牢であることを確認しています。データをデータ ハブに送り始め、適切なアルゴリズムを実行しています。」

カカオは、キャドバリー チョコレートやオレオ ビスケットなどの有名なモンデリーズ製品の重要な原料です。 グルブクサニ氏は、パイロットがインドネシアで実施され、ドローンを配備して地元のプランテーションのカカオの木の健康状態を監視すると述べた。 「収集した画像を使用して、水と栄養素のストレスを検出し、害虫の蔓延の早期警告を得ることができます。」

Mondelez のデジタル トランスフォーメーション ジャーニーの成功の鍵となる要素は、スタッフの関与です。

「戦略を立ててそれを展開するだけではありません」とグルブクサニ氏は言います。 「デジタルがここ数年で加速していることは誰もが知っていますが、デジタルが人々にどのような影響を与え、どのように役立つかを人々に理解してもらう必要があります。これは避けることができないからです。」



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